ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)
提供商业产品常用图表，底层基于ZRender（一个全新的轻量级canvas类库），创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、饼图（环形图）、K线图、地图、力导向布局图以及和弦图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。
———— 开源来自百度商业前端数据可视化团队
我们诚挚邀请你翻阅这份在线文档 《 Why ECharts ? 》 你可以从中更直观的体验到ECharts的特性以及快速浏览到所有图表类型。
*文档中展现的个别特性在IE8-中并没有得到支持，所以建议使用IE9+、chrome、safari、firefox或opear等现代浏览器阅读这份文档。
混搭的图表会更具表现力也更有有趣味，ECharts提供的图表（共8类13种）支持任意混搭：
折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、
饼图（环形图）、雷达图、地图、力导布局图。
混搭情况下一个标准图表：包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块，一个直角坐标系（可包含一条或多条类目轴线，一条或多条值轴线，最多上下左右四条）
拖拽重计算特性（专利）带来了数据统计图表从未有过的用户体验，允许用户对统计数据进行有效的提取、整合，甚至在多个图表间交换数据，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
如果你所呈现的数据足够让用户所关心，那么他们将不满足于查看可视化的图表，要去逐一迎合他们下载保存，数据分享，加工整合已有数据等等需求？
或许你只要给予一个“,”分隔的数据文本他们就懂了，这就是ECharts的数据视图！当然，你可以重载数据视图的输出方法，用你独特的方式去呈现数据。
如果你的用户足够的高端，你甚至可以打开数据视图的编辑功能，跟拖拽重计算相比，这可是批量的数据修改！
很多图表类型本身所表现的能力是相似的，但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样，比如折线图和柱状图的选择总是让人头疼。
ECharts提供了动态类型切换，让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型。
多系列数据的同时展现呈现出丰富内容，但如何让用户切换到他所关心的个别系列上？
ECharts提供了方便快捷的图例开关，可以随时切换到你所关心的数据系列。
数据可以是无限的，但显示空间总是有限的，数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力，让用户选择并呈现他所关心的数据区域。
基于坐标的图表（如地图、散点图）通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。
但如何聚焦到我所关心的数值上？我们创造了称为值域漫游的功能，让你可以轻松进行数值筛选。
如何展现成千上百万的离散数据从而找出他们的分布和聚类？貌似除了用专业的统计工具（如MATLAB）外别无选择？
不，ECharts发明了基于像素的大规模散点图（专利），一个900 x 400的散点区域就能够毫不重复的呈现35万组数据，这对于常规的应用，用现代浏览器就足以轻松展现百万级的散点数据！
如果你需要展示有实时变化的数据，相信这个动态接口会对你很有帮助。
趋势线？平均线？上升通道？支持位？专业的你自然知道该怎么用
提供标线辅助在K线图中可是必要的功能！当然，ECharts中的任何图表都可以使用。
支持多系列，多维度的数据堆积，配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系，能呈现出更有内涵的统计图表~
地图类型支持world，china及全国34个省市自治区。同时支持子区域模式，通过主地图类型扩展出所包含的子区域地图，轻易输出全球176个国家地区和全国600多个省市区域简图， try this 》
内置地图由标准GeoJson地理数据并经过高效的压缩算法压缩生成的地图数据（大小仅为标准geoJson的30%左右）驱动而来。如果内置地图类型或数据如果并未满足你的项目需要，可通过简单动态注册产生你所需要的新类型， try this 》
添加额为的标注内容是常用的功能，如地图上标注某些特定位置，折线图上标注极值点或者柱形图里标线出变化趋势，ECharts全系列图表支持标注标线功能，并且与生俱来的可以响应图例开关、值域漫游等组件的交互功能。
